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  1. #1
    Partecipante Leggendario L'avatar di DafneRiefoli86
    Data registrazione
    12-02-2008
    Messaggi
    2,356

    [A31] Metodi e tecniche di analisi dei dati 2 - Vincenzo Paolo Senese

    Programma del Corso:
    METODI E TECNICHE DI ANALISI DEI DATI II
    E LABORATORIO
    Esame comune ai due indirizzi.

    Laurea Magistrale in Psicologia dei processi cognitivi – A31
    30 ore 30 ore (4 crediti 4 crediti)
    AA 2010/2011
    II Anno
    Prof. Vincenzo Paolo Senese

    Conoscenze e abilitā da conseguire
    Obiettivo del corso (30 ore – 4 CFU) sarā duplice, da un lato fornire delle competenze relative ai principali modelli predittivi e di misura dell’analisi psicologica, dall’altro a garantire la capacitā di poter fruire dei risultati delle ricerche empiriche con maggiore consapevolezza e spirito critico.
    Il corso sarā incentrato sui modelli lineari generalizzati con particolare riferimento alle tecniche di regressione lineare e logistica e sui modelli di analisi fattoriale esplorativa.
    I modelli di analisi dei dati e le tecniche presentate durante il corso saranno trattate sia da un punto di vista teorico sia da un punto di vista applicativo mediante opportune esemplificazioni e facendo riferimento a dati sia didattici sia reali.

    Programma
    I punti principali affrontati dal corso saranno dunque:
    (a) aspetti di base della statistica: le variabili; le statistiche descrittive; l’inferenza statistica; la validitā e l’attendibilitā delle misure;
    (b) i modelli lineari generalizzati: introduzione, regressione multipla e regressione logistica;
    (c) i modelli di analisi fattoriale esplorativa: introduzione, analisi delle componenti principali e analisi fattoriale.

    Metodi didattici: Lezioni frontali.
    Modalitā di verifica dell'apprendimento: Esame scritto con risposte a scelta multipla e orale.

    Laboratorio
    A questo insegnamento č associato un laboratorio della durata di 30 ore (4 CFU). Durante le ore dedicate alle attivitā di laboratorio gli studenti dovranno applicare, attraverso dati raccolti ad hoc, i principali modelli e tecniche di analisi dei dati in programma.

    Metodi didattici del laboratorio: Esercitazioni singole e di gruppo.
    Modalitā di verifica dell'apprendimento della parte relativa al laboratorio: Produzione di un elaborato da consegnare in sede d’esame.

    Testi d’esame obbligatori:
    Barbaranelli, C. (2003). Analisi dei dati. Tecniche multivariate per la ricerca psicologica e sociale. Milano, Led.
    Senese, V.P. (2008). Regressione Multipla e Regressione Logistica: concetti introduttivi ed esempi. Facoltā di Psicologia della Seconda Universitā di Napoli [dispensa scaricabile gratuitamente dal sito della Facoltā [www.psicologia.unina2.it] nella pagina “MATERIALE DIDATTICO (dispense)” relativa all’insegnamento].

    Testi consigliati per approfondimento:
    Barbaranelli, C. (2006). Analisi dei dati con SPSS II. Le analisi multivariate. Milano: Led.
    Barbaranelli, C., Natali, E. (2005). I test psicologici: teorie e modelli psicometrici. Roma: Carocci.
    Miceli, R. (2001). Percorsi di ricerca e analisi dei dati. Torino: Bollati Boringhieri editore S.r.l.
    Gill, J. (2001). Generalized Linear Models: A Unified Approach. (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Thousand Oaks, CA: Sage.
    Berry, W.D., Feldman, S. (1985). Multiple Regression in Practice (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Newbury Park, CA: Sage.
    Menard, S. (2001). Applied Logistic Regression Analysis (II Ed.) (Sage University Paper Series on Quantitative Applicatiosns in the Social Science). Thousand Oaks, CA: Sage.

    Orario di ricevimento del docente: Martedė 17.00-19.00.

    Reperibilitā del docente
    Dipartimento di Psicologia- SUN
    Via Vivaldi 43, 81100, Caserta
    e-mail: vincenzopaolo.senese@unina2.it


    Ultima modifica di DafneRiefoli86 : 19-03-2011 alle ore 19.09.40

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